数据可视化软件,数据可视化图表有哪些工具
关于数据可视化工具，国内做得好的有少数几家，由于之前在公司有指定体验过Smartbi工具,可以跟大家分享下自己的体验感受，仅供参考。
数据可视化软件，数据可视化图表有哪些工具？
关于数据可视化工具，国内做得好的有少数几家，由于之前在公司有指定体验过Smartbi工具,可以跟大家分享下自己的体验感受，仅供参考。
我接触的是Smartbi V7版本，现在听说有V9版本了。平台的功能很多，摸索和熟悉操作还是花了一定的时间，常用的功能主要有以下几个：
1、固定格式报表
安装Smartbi的excel插件，提供了企业报表平台的解决方案，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、图形报表。操作上是直接使用Excel作为设计器，与平台同步关联，拖拽业务对象到Excel单元格完成数据映射。
这个功能主要帮我们解决了excel无法做数据量级过大的数据处理的问题。当计算量很大的时候，单个电脑承载不了，如果将计算量转移到服务器，只呈现最后的计算结果，就大大提升了报表制作效率。另外，对于固定格式报表，只需做一次，提高复用率，部门之间可进行分享，有利于公司的业务资料与经验的沉淀积累。
2、分析报告
安装Smartbi的office插件，Office Word/PPT也可作为报告的开发工具，基于报表体系制作可刷新数据的报告模板，将数据从IT环节贯通到办公系统，提高报告的制作效率，使业务的工作重心回归到问题的原因分析和解决方案设计上。
这个功能可以有个应用场景，如果一份报告下发到各个分公司，并且每个分公司只需看到属于自己那一部分的数据，一般的做法是有一个报告模板，人工逐个填写对应分公司的数据。现在可以先用smartbi在报告模板添加参数条件，筛选数据后对报表进行填充，这种方法相对省时省力。
3、自主查询
查询明细数据是最为常见的业务需求，Smartbi Insight提供自助化的操作界面，用户基于数据源可以自定义筛选条件、设置显示格式，以及选择需要的具体字段。
使用这个功能主要是为了缓解公司数据部门的业务支撑压力，以往数据管理人员都是一对多的业务取数需求，取数流程一般需要经过邮件申请--需求排期--需求沟通--获取结果，可能一个简单的取数需求也要耗上一天才能拿到，这就存在业务人员拿到的数据有一点滞后性。如果对于简单的需求，业务人员明白取数的口径，自己就能从平台快速获取，这样只有复杂的需求会落到数据管理人员来支撑了。
4、数据可视化
Smartbi Insight提供丰富的ECharts图形可视化选择，柱图（2D/3D）、饼图（2D/3D）、线图、盒须图、雷达图、瀑布图、帕累托图、词云、组织结构图、地图、矩阵树图、象限图、直方图、漏斗图、桑基图、关系图、旭日图、3D地图、K线图等20多种图表展现形式。
总的来说，我觉得Smartbi可能比较适合有一定数据分析基础的人使用。Smartbi虽提供了固定格式报表、底层数据库表的明细数据查询、数据可视化等功能，但发现部分功能的逻辑涉及到像数据库的基本知识，一些专业名词不断通过培训的方式让零基础的业务人员去接受。或者需要对平台架构稍微调整下，让业务人员看到的界面比技术管理人员简单许多，降低学习难度。
其实工具好不好，还是得看适不适合你的应用场景。
可视化工具有哪些推荐？
易上手、易操作，奥威BI系列数据可视化工具堪称入门级数据可视化工具，数据控也好，首次接触BI智能可视化分析工具的企业也好，通过奥威BI数据可视化工具都能更快上手，更快展开符合实际分析需求的数据可视化分析。
拖拉拽、点击式操作，入门更简单
包括OurwayBI在内的奥威BI系列数据可视化工具均采用拖拉拽式报表制作、点击式智能分析功能应用，因此即使是初次接触智能数据可视化工具的朋友，也只需稍微花点时间掌握各功能按键、图表属性设置方式，就能够快速掌握奥威BI数据可视化工具的操作方法。
为帮助大家尽快掌握，奥威软件在腾讯课堂上持续更新不同主题的数据可视化工具演示讲解课程，每周四下午2:00准时开课，感兴趣的朋友可前往旁观学习。除此之外，在奥威BI的相关微信公众号、网站上都将持续更新相关的操作技能分解步骤，大家可配合演示视频使用。
常用分析功能整合成功能模块，一键应用，分析数据更简单
同比、环比、排序等常用的分析功能都被整合成一键应用的功能模块。只需一键选定数据指标与所需的分析类型，BI系统即智能匹配、分析数据，整个环节下来只需短短数秒。但这都只是初级阶段的功能整合，为满足用户在不同场景下的具体分析需求，奥威BI数据可视化工具先后上线智能财务专用功能行计算自定义、智能钻取（任意钻取）、多语言等。经过BI系统的整合简化，只需简单点击数下就能轻松落地以上功能，制作更切合实际分析需求的数据可视化分析报表。
预设完整数据分析模型，更快构建系统数据分析平台
有为不同行业专设的奥威BI行业解决方案，也有针对不同ERP用户而设的奥威BI标准解决方案。这是奥威软件将十数年来的项目经验整合提取而成，可快速应用于不同企业，只需做必要个性化设定，仅需针对数据来源系统修改部分ETL脚本，即可收获适合企业自身情况的数据可视化分析工具。
奥威BI数据可视化工具与同类产品的一大区别，就是奥威BI数据可视化工具可直接搭配系统、标准化的奥威BI解决方案，更快、更安全搭建独属于企业自身的大数据可视化平台。论效率、论安全度，奥威BI数据可视化工具可以毫不谦虚地自夸。而这种自带数据分析解决方案的数据可视化工具对初次接触BI的个人、企业都将是一大助力。
奥威BI For用友U8解决方案免费领活动活力进行中，欢迎有需要的朋友扫码获取免费券码。
操作流程：
01扫码填写申请表，获得优惠券码
02下载注册BI软件
进入奥威BI软件网站找到并下载安装最新OurwayBI安装包，并完成注册；
03创建数据源
在OurwayBI中创建ERP数据源与数据仓库数据源；
04找到用友U8专用BI解决方案下载地址
打开SpeedBI数据分析云（www.speedbi.cn）——点击上方“模板秀”——点击左上角“所有行业”找到并点击“用友U8”后，点击下载；
05输入优惠券码，免费下载
点击“用友U8”下载后，输入扫码得到的免费券码即可。
常用的数据可视化工具软件推荐？
主流的BI工具帆软和Smartbi都是值得推荐的，帆软在大屏动态效果方面会好点，Smartbi在操作使用和性价比方面更优，就看你怎么选择吧。
哪里可以找到通用的数据库可视化工具？
这里介绍3个非常不错的通用数据库管理软件，分别是DBeaver，DataGrip和HeidiSQL，对于MySQL、SQL Server、Oracle等各种数据库来说，都可以轻松管理和维护，易学易懂，操作简单，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01DBeaver这是一个免费、开源、跨平台的通用数据库管理平台，基于Java语言开发而来，目前支持几乎所有的主流数据库，包括MySQL、Oracle、DB2等（依赖于JDBC驱动，会在线自动下载），可以轻松查看并设计视图、索引、触发器和存储过程，支持数据库SQL脚本导入导出，建库建表非常容易，对于日常数据库管理和维护来说，是一个非常不错的工具：
02DataGrip这也是一个通用的数据库管理工具，Jetbrains公司的产品，可以跨平台使用，但原则上不免费，常见的MySQL、PostgreSQL、DB2等数据库，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持数据查询、智能代码填充、版本控制集成等多种功能，数据导入导出、迁移备份也非常方便，对于数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：
03HeidiSQL这是一个非常轻巧灵活的数据库管理软件，个人使用完全免费，采用Delphi 工具开发而来，目前主要应用在Windows环境下，支持常见的MySQL、MariaDB、MSSQL等数据库，可同时连接多个DB服务器，建库建表、索引外键、数据导入导出、恢复备份等功能非常不错，对于日常数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：
目前就介绍这3个非常不错的通用数据库管理软件吧，对于日常数据库管理和维护来说，非常实用方便，当然，针对不同数据库，还有专门的软件和管理工具，这里就不详细介绍了，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
BI数据可视化工具应该如何选择？
先问你一个问题，为什么开源的就比商用的好呢？就为了不花钱？
如果是这样的话，那你就大错特错了。就拿BI这一方面来说，很多开源工具的后期维护成本是非常高的，而且出了问题还看不懂文档，这不得把你急死？
商用的也支持外部开发，有很多接口，可以做一些定制化的需求，一次选择终生不烦，不香吗？
给大家讲个小故事吧。
我最近忙着做一件事情，分析一款新产品的各项数据指标，为了找到增长点，完成OKR，拿到年终奖，我可是煞费苦心。
一边嫌弃Excel，自学Python和R，一边请我们的研发小哥哥用Echarts帮我搞，好吃的好喝的都供上，搞来搞去两者都没有成效不说，这个研发小哥还去脉脉上吐槽我？
我真的好气！我有办法还能来找你吗？我不要面子的吗？
我反复想了想，到底是是什么地方出了问题，我能不能不靠他，自己独立地完成数据可视化分析？
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。
数据分析中的相互关系，通常代表的是关联性和因果关系，多个变量之间应该存在着某种联系。校正数据的真实可靠性，用产品经理的视角去看待你所处理的数据，避免有问题的数据出现在可视化的展示中。
目前有很多工具或产品可以实现数据可视化，甚至可视化已成为商业智能和数据分析产品的基本配置，但在平时工作中，使用较为频繁的可视化工具是Excel，其次是R（R在数据分析领域的地位不言而喻，其丰富而强大的扩展包支持使得几乎一切数据层面的分析和操作成为可能，这些支持中就包括数据可视化。）和Python。
但是Excel在我这里行不通，一是它的可视化满足不了我，因为图表类型太少，二是数据量太大，它撑不住。至于R和Python，我都已经996了，一回家只想睡觉，哪还有空学....（扎心了）
我反复看那条吐槽，突然看到一个中兴员工的评论：
帆软产品？这是干啥的？抱着疑惑的态度我上网搜了搜，原来是一家专门做大数据的公司阿，他们旗下的FineBI应该挺适合我的，主打自助式分析，看着挺牛逼的，啥？原来个人版免费？
不管了，先下载一个用用看，死马当活马医吧。
激活并下载安装之后是这样的（中间地图马赛克了）
我看了一下，FineBI能从很多种数据源导入数据：如两大主流开源平台(Hadoop，Spark)，Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，MySQL等)。，这点倒是挺方便的，无论我从哪里收集到的数据，都可以一起分析了。
连接mysql
那如何导入数据呢？仅需2步，数据准备—添加业务包，业务包是用来统一整理数据表的。
Excel为例
就得到如下的数据明细。这里可以自动识别数据的字段类型，也可以修改字段类型。
至此，数据就导入成功，接下来开始正式分析。
再来说说它的自助式分析吧，我相信这是很多人都关心的一个点，如何能让业务人员自己去探索和分析数据，这样会节省与IT的沟通，也会节省一部分人力成本，双赢。
为了完美支持业务员的分析工作，FineBI作为自助式BI工具不同与传统BI，降低了代码操作，摒弃了手动建模，将重点放在了业务员可理解的前端。
业务员可只需要从数据包中读取数据，在前端像手机一样直接拖拽字段做分析，不需再要问数据在哪？数据好了没？数据不对等这些问题。
FineBI精美的数据可视化
FineBI有丰富的可视化图表，对应不同的场景。雷达图、气泡图、热力图、GIS地图....你想要的全都有！
数据分析因为选错图表而导致陷入分析错觉的案例不在少数。每一种图表都给到了应用场景的提示，比如对地域分析要求较高的数据选用GIS地图；比如分析进度可以选用环形图或仪表盘；维度多的复杂分析，可以选用组合图。
最后再和大家聊聊我作为产品经理，整理出来的数据可视化分析思路。
（1）明确目标
明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实。
（2）选择图形
围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。
（3）选择维度
分辨哪些是有价值的值得关注的维度，选择数据展示的视角。基本图表一般有哪些可用维度呢？
（4）突出关键信息
根据可视化展示目标，将重要信息添加辅助线或更改颜色等手段，进行信息的凸显，将用户的注意力引向关键信息，帮助用户理解数据意义。
CPU监控
CPU使用率监控案例，可视化的目标就是检测CPU的使用情况，特别是异常使用情况。所以图中将100％最高临界线使用特殊的颜色和线形标识出来，异常的使用段用颜色帮助用户识别。
还有人问我为什么不用Tableau？你以为我没用过吗？我的首选就是它，使用之后无奈发现：
对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，售后服务糟糕自从我用了FineBI，我就再也没和那个研发说过话，如果早点知道这个软件，我的请客吃饭钱都省了...
发布于 2023-08-29 01:48:02