会有多少人卸载微信,全球大热的Facebook如果入华
今年第一季度的数据，Facebook的全球月活用户数已经达到21.9亿人次。也就是说：扎克伯格的用户基础已经增长到超过全世界人口的四分之一。但是我不认为，全球大热的Facebook如果入华，会有多少人抛弃微信。
- 电脑壁纸高清ins风，全球大热的Facebook如果入华？
- Python语言为什么近几年越来越火？
- Python为什么这么厉害？
- 手机上有哪些APP让你感觉很好用但是一般又少有人知？
- 有哪些适合女生使用的App？
电脑壁纸高清ins风，全球大热的Facebook如果入华？
今年第一季度的数据，Facebook的全球月活用户数已经达到21.9亿人次。也就是说：扎克伯格的用户基础已经增长到超过全世界人口的四分之一。但是我不认为，全球大热的Facebook如果入华，会有多少人抛弃微信。
因为第一：世界上没有多少东西，真的会“杀掉”另一个东西。一个东西之所以会死掉，根本原因还是它自己造成了一系列的错误，最后导致死亡；第二，其实从产品的功能上说，Facebook和微信根本就是两个东西。换句话说：对一个用户来讲，这两个东西同时在实施不同的功能，完全可以同时使用，并不会因为一个的存在，而卸载另外一个。
下面来说说为什么两者是不一样的东西。
第一，非常好懂的一个事。国内现有使用Facebook的大部分人，都是需要装上VPN的。也就是说，你的中国社交圈里的人，其实大部分不在上面，而即便在上面，用Facebook的频率也不会高。
他们在上面，大部分能看到的，其实是他们海外朋友的一些状态更新，或者说内容的分享。甚至很有可能，这些所谓的海外朋友，很大一部分，也是那些连面都没有见过一次的朋友，也就是所谓的网络朋友。所以，“既有人脉”基础这么薄弱的一个产品，怎么可能让人卸载微信呢？就算短时间内因为Facebook的名气，或者因为新鲜感，很多人会一下子去下载，但是也不意味，大众能持续在Facebook去做人际关系的沟通。
第二，微信其实是一个移动IM，它基于你的手机通信录，来组织你的社交关系，它甚至都没有PC网站，它的PC应用最多也是让你使用PC版微信的时候，能够输入快一点。而Facebook，完完全全就是一个基于PC时代成长起来的社交网络。老实说，在手机上使用Facebook的体验不是很好。而这种构造逻辑体现在产品上，也会表现得非常明显，比如说，打开Facebook移动端的App，其产品逻辑和打开微信完全不一样，更不要说“语音沟通”这个功能在微信里被这么强调了。顺便说一句，如果你想知道更多硅谷或者美国科技的前沿信息，可以关注微信号“硅发布”。
Python语言为什么近几年越来越火？
作为自学的文科生总结一下用 Python 受欢迎的9个原因和4个发张方向来回答题主的问题。
其实很多人不知道！
Python 的名字不是来自蟒蛇，而是来自英国喜剧团 Monty Python 的飞行马戏团，Guido 曾经是并且可能仍然是它的粉丝。
Python作者近照，看上去苍老了很多。
不想看文字的童鞋，可以直接去B站搜索文章的标题去看本章节的视频
在了解Python为什么如此受欢迎之前先科普几个简单的问题。
Python 扫盲什么是 Python？Python是一门代码简单、易读易写的编程语言。
近年来，它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。
除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
Python 历史Python是荷兰国家数学和计算机科学研究所的 Guido van Rossum 在 1980 年代后期开发的高级解释脚本语言。
按照常规套路，不管学什么编程语言都要先讲讲历史和相辅相成的内容，然后吹吹牛X。
目前 Python 仍然由研究所的核心开发团队维护，Guido 仍然负责，被 Python 社区授予 BDFL（Benevolent Dictator For Life）的称号。顺便说一句，Python 的名字不是来自蟒蛇，而是来自英国喜剧团 Monty Python 的飞行马戏团，Guido 曾经是并且可能仍然是它的粉丝。在 Python 文档中经常可以找到对 Monty Python 草图和电影的引用。
学习Python有什么好处Python 是一门在统计和机器学习领域拥有很高市场份额的语言。
目前，Python 并不是国内应用开发领域的主流语言。但是，近年来在AI开发中备受关注，并且由于Python正在海外开发各种应用程序，因此未来在国内的采用案例数量将会增加。
Python 在过去几年中越来越受欢迎。2018 年 Stack Overflow 开发者调查将 Python 列为第 7 大最受欢迎和年度最受欢迎的技术。全球的世界级软件开发公司每天都在使用 Python。
根据Dice 的研究，根据 编程语言流行度指数，Python 也是世界上最热门的技能之一和最流行的编程语言。
因此它是未来非常有前途的语言。
Python 受欢迎的 9 个原因语言简单，适合初学者与其他编程语言相比，Python 的特点是代码简单，语法要记住的更少。
Python 是一门语言，其哲学强调简单性和可读性，使初学者易于理解。因此，它经常被用于学习编程的语言中。
可以从语言中关键字或保留字的数量收集到对语言复杂性的粗略估计。这些是编译器或解释器为特殊含义而保留的词，因为它们指定了语言的特定内置功能。
Python 3 有 33 个关键字，Python 2 有 31 个。相比之下，C++ 有 62 个，Java 有 53 个，Visual Basic 有 120 多个。
代码易编写易读懂Python 代码易于编写和阅读。
如上所述 Python 代码简单，库丰富，因此工程师编写代码很容易。
此外，代码简单的事实意味着非开发人员即使阅读了代码也很容易阅读所写的内容，并且具有不太可能发生由于错误更正导致的错误的优点。
许多语言都经过编译，这意味着创建的源代码需要先翻译成机器代码，即计算机处理器的语言，然后才能运行。用解释语言编写的程序直接传递给直接运行它们的解释器。
这可以加快开发周期，因为只需输入代码并运行它，无需中间编译步骤。
解释语言的一个潜在缺点是执行速度。编译成计算机处理器的本地语言的程序往往比解释程序运行得更快。对于某些计算量特别大的应用程序，例如图形处理或密集的数字运算，这可能会受到限制。
然而在实践中对于大多数程序，执行速度的差异以毫秒或最多以秒为单位来衡量，人类用户不会明显察觉。对于大多数应用程序来说，使用解释语言进行编码通常是值得的。
代码可移植Python 支持许多平台。
因为 Python 代码被解释而不是编译成本机机器指令，所以为一个平台编写的代码可以在安装了 Python 解释器的任何其他平台上运行。（这适用于任何解释型语言，而不仅仅是 Python。）
Python 支持当今的主要操作系统，Windows、Mac 和 Linux，因此它可以在各种平台上运行。
近年来，云执行环境Google Colaboratory也得到了开发，可以说平台多是Python的一大强项。
丰富的三方库Python 拥有丰富的库。
Python 的另一个特点是它拥有 TensorFlow 和 Keras 等各种库，专门用于机器学习和统计。
许多工程师选择 Python 是因为库和框架的丰富，而库的流行导致了新库的开发。
多功能应用广发Python 通用性很高，可以在很多情况下使用。
Python 在 AI、机器学习、数据分析等领域引起了人们的关注，但 Python 是一门可以做很多事情的语言。
基于上述在使用人工智能和机器人控制的物联网开发等研究领域取得的成果，它还用于开发熟悉的事物，如 Web 应用程序、桌面应用程序和游戏。
工程师年收入高Python 的平均薪资相对于来说很高。
抛开学历因素，工程师的年收入高于国内的平均年收入，但据说仅 Python 工程师的年收入就在 20 万。
由于 Python 工程师人数较少，如果掌握了相关技能，有可能获得比其他语言工程师更高的年收入。此外，随着未来对 Python 的需求增加，可以预测年收入也会增加。
由于 Python 作为编程语言的流行和广泛使用，Python 开发人员受到追捧并获得丰厚的报酬。
将成为全球语言Python 是一种全球语言。
从全球指标来看编程语言的流行度排名，Python 是截至 2020 年谷歌搜索次数最多的编程语言。
因此，如果想成为一名全球工程师，建议学习 Python，它在世界各地都很流行。
大量的学习资料Python 拥有很多学习资料。
由于python有大量的学习资料，初学者边看边学很容易，所以学习难度比较低。
编程的初学者经常会因为无法解决问题而被错误绊倒并感到沮丧，但是信息量很大的Python比其他编程语言发生的可能性要小。
Python是免费的Python 学习最重要的，可以不花钱！不花钱！不花钱！
Python 解释器是在 OSI 批准的开源许可下开发的，即使用于商业目的，也可以免费安装、使用和分发。
解释器的一个版本几乎可用于任何平台，包括所有版本的 Unix、Windows、macOS、智能手机和平板电脑，以及可能听说过的任何其他平台。
Python 的未来AI/机器学习的发展Python 作为一种编程语言在人工智能和机器学习的发展中引起了人们的关注。
Python 专注于全球发展热潮的领域，例如人工智能、机器学习和深度学习，许多公司都在采用 Python。
预计未来基于人工智能的物联网将继续发展，使用的数据将比以往任何时候都多。因此对 Python 的需求很高。
擅长数据科学
Python 是一种很好的数据科学编程语言，也就是我们常说的数据分析。
近年来，许多公司积累的大数据已被用于商业战略和营销。因此，对数据科学家的需求也在增加。
Python是一门在统计和数据分析方面具有优势的语言，因此可以说它也是数据科学中最好的语言。
易于使用 C 语言系统Python 是一种与 C 语言、C++、C# 和其他 C 语言兼容的编程语言。
由于Python可以与C语言系统联动，因此可以实现各种流程。可以从 Python 调用 C 语言系统，反之，也可以从 C 语言系统调用 Python。
因此它可以广泛应用，例如可以在嵌入式系统中使用，因此可以预期未来会有很高的需求。
Web服务/Web应用程序开发Python 是一种适用于开发 Web 服务和 Web 应用程序的编程语言。
Python 已被用于开发世界著名的 Web 服务和应用程序，YouTube 和 Instagram 就是典型的例子。
此外，近年来由于谷歌等大公司都在使用 Python 进行开发，因此 Python 正引起全世界的关注。
学习之路并不简单尽管语法简单，但 Python 支持大多数高级语言所期望的结构，包括复杂的动态数据类型、结构化和函数式编程以及面向对象的编程。
此外还提供了一个非常广泛的类和函数库，这些库提供了远远超出语言内置功能的功能，例如数据库操作或 GUI 编程。
Python 完成了许多编程语言没有完成的事情，语言本身的设计很简单，但就你可以用它完成的事情而言，它的用途非常广泛。
Python为什么这么厉害？
Python的确挺厉害的~但不是生来就那么厉害。
Python是在1991年被创造出来的，但真正开始被广泛使用是Python 2.6以后的事情了。从2012年开始到现在，Python的热度持续累积，成为关注度增长最快的语言。
有图有真相：Python如此快的增长，说明了它确实十分神奇
所以说，Python并没有像Golang等语言那么幸运，生来就备受关注；而是因为语言本身的设计特点对生态环境有着极强的适应能力，同时适时抓住了成长机遇，从而厚积薄发。
精妙的设计哲学早期的Python，在Java、PHP、JS、C++等重重包围下，尽管受众不广，但仍旧得以生存，主要因为Python的设计哲学使其具备了十足的生命力。
忍不住要分享一下精妙的Python之禅（摘自Python官网），它并非出自Python创始人之手，但已被官方认可为编程原则。而精妙之处在于它不仅适用于编程，更适用于人生。原来每一个热爱代码的优秀编程者都是哲学家。
The Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity.Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than right now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!带着这种哲学，Python逐渐发展成了一个特别简明友好、容易上手、功能强大的语言，发展过程中，Python抓住了三次飞速发展的机会。
适时抓住成长机遇第一个机会，Web与敏捷开发
在受到广泛关注之前，Python更多地是作为简单脚本语言，配合一些系统相关工作而被运用（主要是跟Perl抢地盘）。Python开始受到广泛关注，得益于Google的推动。Google或许不是第一家使用Python的公司，但它是第一家大规模使用Python进行Web相关开发的全球著名公司，从而有力地证明了Python能够很好地完成Web开发相关的许多工作。
而此时互联网正开始向快速开发转型，开发速度对于企业，尤其是初创企业而言至关重要，因此Python简洁便利与高效开发的特点吸引了众多企业和组织，同期衍生出来的社区环境又为Python提供了无数优质到可以进行生产级使用的模块和包；对比彼时PHP的模板式开发，Java的庞大繁杂，Ruby的语法新奇多变，Python为中小型企业的快速开发提供了尤为可能的解决方案，从而使得Python开始小有名气。
第二个机会，科学计算
相较于商业开发，科学计算面向更多的是非专业的编程人员，从这个方向上来说，抛开商业化软件不谈，Python的竞争对手也是前有Fortran，后有R、Julia语言的存在，虽然历史积累不如Fortran，抽象形式不及R，现代化和综合性能不如Julia，但是这些却仍然没有妨碍Python在这个领域里大显身手。
历史积累不如Fortran？没关系！借助C接口把Fortran包包裹起来让Python用就好；
抽象形式不及R？没关系！Python语法简单库还多，学习起来也不难，效率还高一丢丢，更重要的是借助这些特点能直接做产品，比R更具市场亲和力；
现代化不如Julia？没关系！Python社区大，要啥包有啥包。
更让人们惊喜的是，借助Python的各种模块和包，能够十分简单地实现之前需要折腾很久的繁杂工作，诸如访问数据库和表格文件，哪怕是在R语言中，仍旧需要从ODBC里一点点拿出数据；而用Python，以Pandas，一句话就能解决数据的读甚至写。
并且，随着计算金融和大数据的兴起，大量程序员开始投入科学计算，相较于Fortran的陈腐、R的浓厚统计数学意味以及Julia的不发达社区，Python自然而然的成了很多人的首选；而经验丰富的程序员又更进一步推动了Python社区的发展，更多优秀的包和模块得到了迅速推广：
矩阵、符号、科学计算？有NumPy、SymPy和SciPy；
统计分析？有Pandas；
可视化？有matplotlib、seaborn；
……
于是，Python很快便在该领域占据了半壁江山。
第三个机会，深度学习
在较早的很长一段时间里，提到机器学习，人们往往会使用C++、Java等作为主要工具。GPGPU的出现使得计算庞杂的机器学习任务开始由CPU向GPU转变，但研究者直接进行GPU编程，在计算复杂的模型时，不仅需要大量心智来分析算法的设计，还不得不投入大量精力解决显卡计算开发中的工程问题，为研究增添了非常大的难度。
随着时间的积累，更多的开源库出现，使得机器学习中主要算法实现抽象成了一个个模块，研究者才得以从繁杂的工程开发中解放出来。此时，代码成了模块的调用和描述，使用诸如C++或Java这样繁杂的工程化语言不再是必要选择，特别是更通用化的深度学习出现，促使研究者需要一种更加易读、易分析的描述性语言（DSL）来解决问题。
而Python因此前在科学计算领域已有广泛应用，加之它能很容易接入现有的C/C++库，以及良好的可读性，成为不少框架的必然选择，如Theano和Caffe。同时，由于AlphaGo亮眼的表现聚焦了众人的注意力，并随后开源了以Python为接口Tensorflow，使得由AI热潮带来的学习者纷纷奔向了Python和Tensorflow。
之后，越来越多的框架都开始提供Python接口——Python能够容易而清晰地描述模型结构，轻松解决计算中的数据输入（无论从硬盘、数据库、网络中的任何一种）问题，简单地实现可视化，并能轻易地设计为Web服务。甚至连使用Lua的Torch都实现了以Python为接口的演进版本PyTorch。至此，Python几乎已经统治了深度学习的模型设计、训练领域。
Python在深度学习上有多神？
正如前文所述，Python极大地减轻了深度学习研究者的心智负担，使之得以将更多的精力集中在模型的设计、改进上。而当深度学习的研究可以集中在对模型结构、对优化算法等方面的研究上，这个领域的进展迅速也就可以被理
不妨看一个简单的例子，此处使用Keras框架中对MNIST（手写数字识别）数据集的深度卷积网络的实现代码：
让我们详细看看这段不到70行的代码：加载标准数据集不过仅仅5 行，训练部分也就寥寥数行，而其中的模型，更是简单直白：数据顺序地经过若干卷积层（Conv2D）、池化层（MaxPooling2D）、展平（Flatten）和全连接层（Dense）。
加载标准数据集仅仅5 行
训练部分寥寥数行
这样的一段程序，经过训练，对于手写数字的识别率可以达到99.25%，如果你愿意，也可以为此程序接入微信、网站，或包装成应用程序，一切都只需要简单的几行代码即可完成。
更多Python可以做到的事情请参看你都用 Python 来做什么？
所以你看，Python其实是属于厚积薄发型选手，与其说它神，倒不如说它早就做好了准备，一直在寻找爆发的机会，Python的语言哲学值得认真品读一番。
手机上有哪些APP让你感觉很好用但是一般又少有人知？
推荐一个被用户一星保护的高格调软件！
这款软件叫做乐趣，我现在正在一遍使用它，一边回答着这个问题。这个一款高格调的音乐软件。类似于音乐界的“抖音”。
首先看看它的进入界面是不是就已经很有感觉了。这款软件我第一次使用它的时候，刚开始就被软件运行的界面所吸引到了。
接下来就是进入软件的界面，这也是音乐的界面。是类似于抖音的上下滑规则，每一首音乐的动态背景都超级好看。在这里给大家随便分享一下从乐趣来的gif。
音乐界面和视频界面都有弹幕，再欣赏音乐和动图的同时还可以观察到别人的想法。真的别有一番意境。最最重要的是里面的每一首歌都是可以下载的！
再给大家分享一下里面部分歌曲的评论，都是随机截取的哦！接下来是视频界面。视频界面采用的也是同样的设计，这里面的视频都是音乐的MV。我个人认为里面的视频也都十分具有格调，如果上传的是非音乐视频审核是不会被通过的！发现栏目，类似于歌单分享和每日推荐。
动态没什么好说的，就是普通的展示好友的动态。
这是“我的”页面，里面包含了最近播放和下载的音乐还有喜欢过的音乐。
总得来说这款音乐是非常少有的一款能吸引到我的软件，它现在已经代替了我以前的音乐播放器了。我现在打开这款软件，听着它给我自动推荐的歌曲，我觉得每一首歌都很有韵味。上面也没有什么网红，没有什么网络热词，也没有那么多喷子，更没有那么多段子手。所以我喜欢这款软件，好不保留的喜欢！
最后在给大家看一下这款软件的评论，全部都是真实的，不信的可以自己去应用商店搜索一下。
有哪些适合女生使用的App？
1. 思维导图
这款软件没有繁琐的操作和复杂的界面，易学易用，能够轻松的构建自己的想法和计划。
1) 外出旅行，我们可以记录出游注意事项以及罗列游程清单。
2) 听专家报告，我们可以用它记录专家讲授的知识概要以及基本框架。
3)头脑风暴，我们可以扩散大家的思维，记录各个环节中由集体智慧产生和提出创新设想的思维方法。
2.翻译软件
有道词典是由网易旗下公司--网易有道公司研发的，它是一款集英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、藏语等多语种免费全能翻译软件。它的在线翻译、语音翻译、拍照翻译、离线翻译等功能深受广大用户追捧，它不仅是随身翻译神器，更是功能强大的超级翻译词典。可以让我们在学习、工作、生活中轻松搞定外语翻译。
例如：在学习工作中，当你在阅读英文科技文献或者Paper，难免会出现我们不认识的外文，这样我们可以直接用它翻译，非常便捷。
还有一个场景，这个可以说是上策，比如：外国好友向你问路，而你听不懂外文，这时应该怎么办？哈哈...别慌有妙招，你可以用它的语音翻译功能，把他的话转换成我们能理解的语言，妙哉！
3.美颜软件
美图秀秀，它是由厦门美图科技有限公司研发、推出的一款免费图片处理的软件。是一款很容易上手的修图软件，不像Adobe Photoshop那样需要入门门槛。
它有很多功能：图片特效、美容、拼图、场景、边框、饰品等等，这些功能可以让你的图片瞬间变得高大上。
当我们外出游玩时，看到美丽的景色就想用相机把它变成永久的记忆，或美化自己的容颜，或为特定的图片加上炫酷的特效等等，这些将会给我们的生活带来无尽的乐趣。
4.天气预报
中央天气预报：它包括国内外3000多个城市天气预报信息，并采用国内外多家气象机构数据，天气信息准确全面，提供24小时预报或未来10天预报服务。并且提供穿衣、感冒、精准洗车、紫外线、运动、旅游等生活指数，是我们日常生活、出行旅游的必备APP！
这款可谓是最权威最精准的天气预报应用，与我们的生活密不可分。当我们计划短时间旅行时，特别是多风多雨的季节，我们事前需要查看一下天气预报预测，然后带上应急物品，这样我们才可以安心出游（不过也有不准的时候，“预测”可以谅解哦！）
5. 医疗辅助APP
北京挂号网应用是北京首个免费预约挂号平台，具有北京160家大型医院号源，包括北京大学人民医院(北大人民医院)，北京协和医院，北京大学第一医院(北大医院)，北京同仁医院，301医院，北京大学第三医院(北医三院)，北京医院，北京首大耳鼻喉医院，中日友好医院北京天坛医院，北京友谊医院，北京安贞医院，北京大学第一医院(北大医院)，北京朝阳医院，北京妇产医院，北京儿童医院，东直门医院，北京中医医院，北京肿瘤医院，空军总医院，北京积水潭医院，北京阜外医院，北京口腔医院，北京佑安医院，北京宣武医院等。
并提供各个科室的挂号号源查询、预约挂号、专家医生简介评分等服务。为到北京地区医院就诊的患者提供了更便捷更经济的就医通道。
有了该挂号神器，就会缓解北京房贵车堵之外的另一个矛盾点：医院挂号难，特别是知名三甲医院，如果不提前预约，真是一号难求。
有了这些APP神器，我们真正体会到了科技给人们带来的便利。小编认为，科技服务于人民，才是科技存在的真正价值。希望科技工作者能研发出更多在生活中实用的应用，让我们的生活变得更便利、更美丽。
发布于 2023-01-16 17:18:01